新疆車牌識別系統(tǒng)是基于識別技術(shù)而衍生的一個完整系統(tǒng)。首先將運動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號，車牌識別，輸出車牌號碼。目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到96%，漢字的識別率可達(dá)到95%。

中文名

車牌號碼識別系統(tǒng)

性質(zhì)

識別系統(tǒng)

屬性

車牌

漢字的識別率

可達(dá)到95%

車牌號碼識別系統(tǒng)識別原理

車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結(jié)果輸出等一系列算法運算，其運行流程如下：

車牌號碼識別系統(tǒng)圖像采集

通過高清攝像抓拍主機(jī)對卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實時、不間斷記錄、采集。

車牌號碼識別系統(tǒng)預(yù)處理

圖片質(zhì)量是影響車輛識別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等處理。

車牌號碼識別系統(tǒng)車牌定位

車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個車牌區(qū)域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現(xiàn)定位。

車牌號碼識別系統(tǒng)字符分割

在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，車牌識別，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

車牌號碼識別系統(tǒng)字符識別

對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

車牌號碼識別系統(tǒng)結(jié)果輸出

將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

當(dāng)前比較能代表國內(nèi)最高技術(shù)水平的是火眼臻睛車牌識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)針對這些基礎(chǔ)的算法更進(jìn)了一步。解決了如下技術(shù)難點：（1）在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域；（2）對于字符識別的準(zhǔn)確率提高；（3）在易混淆字符上有更先進(jìn)的處理方法。綜上，主要運用到以下三種車牌識別算法：

1.啟發(fā)式車牌定位算法；也就是啟發(fā)式自適應(yīng)多融合算法。

2.大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法；主要是通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，當(dāng)然神經(jīng)通路的設(shè)計也很重要。

3.易混淆字符專門處理。

車牌號碼識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域

車牌識別軟件可廣泛應(yīng)用于智能交通、公路卡口、停車場管理、電子警察等領(lǐng)域。

以上所介紹的內(nèi)容就是關(guān)于新疆懸浮門的資訊，想必大家看了我們的介紹后，也對這方面的內(nèi)容有了足夠的認(rèn)識。除了這個之外，我們在另外的文章中也為大家介紹了新疆車牌識別系統(tǒng)等內(nèi)容，敬請關(guān)注！